AI课程：10+顶尖 AI 课程/教程，让你快速入门 AI
2025年1月26日
作者：小匠
首发：公众号「匠程」
AI 相关的课程、教程层出不穷，你是否还在寻找入门课程/教程？
小匠整理了全球 AI 课程，找出关注度较高（如上万人关注）、质量不错（如顶尖大模型公司推出）的10+门课程/文档。
有的适合完全不懂 AI 的初学者，有的适合想用 AI 开发运用的开发者。
这些课程/文档的特点是，出自顶尖 AI 教育公司、头部大模型公司、资深从业者。讲解通俗易懂，文档清晰，课件精美，有的配有练习题。水准较高，并且是免费的！
DeepLearning 上的课程
DeepLearning 是由吴恩达教授创建，是全球最好的人工智能教育平台之一。
平台上面的课程内容多样，有适合软件开发者的，也有适合完全不懂编程的。课程制作优良，配备练习题目，方便你检查学习成果。
绝大部分课程都是免费的，配合翻译工具，完全不用担心语言问题。
以下是我学完后觉得不错的课程，包括入门、提示词工程、微调、RAG和知识图谱等：
面向所有人的生成式人工智能（Generative AI for Everyone）：适合任何对生成式 AI 感兴趣的人。课程内容包括生成式人工智能的运作方式，并学习如何在生活和工作中应用。
链接：https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
适合初学者的 AI Python（AI Python for Beginners）：适合对 AI 和 Python 编程感到好奇的人。讲解浅显易懂，3个小时左右即可学完，帮助你快速补充编程的基础知识。
链接：https://www.deeplearning.AI/short-courses/ai-python-for-beginners/
面向开发人员的 ChatGPT 提示工程（ChatGPT Prompt Engineering for Developers）：对开发人员学习提示词工程很有帮助。
链接：https://www.deeplearning.AI/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
微调大型语言模型（Finetuning Large Language Models）：适合想要了解微调的技术和应用，熟悉 Python，并了解 PyTorch 等深度学习框架的学习者。
链接：https://www.deeplearning.AI/short-courses/finetuning-large-language-models/
RAG 的知识图谱（Knowledge Graphs for RAG）：内容包括如何使用知识图谱来发现数据中更深入的见解，并通过结构化的相关上下文提高性能LLMs。
链接：https://www.deeplearning.AI/short-courses/knowledge-graphs-rag/
头部大模型公司官方指南
除了课程外，更推荐查看各大公司的技术手册、博客、在开源社区交流。毕竟 GPT-4 才出来2年，更要直接从源头获取信息。
自己动手跑程序、直接开发产品、写教材，开设课程，这比学习课程快多了。
这部分内容适合有技术基础，或者有志开发产品同学。内容大同小异，可以选择一个学习。
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OpenAI Cookbook：OpenAI 官方出品指南，包括使用示例和最佳实践。链接：https://cookbook.openai.com/
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Anthropic Cookbook：顶尖大模型公司 Anthropic 为开发者提供的代码示例和指南。链接：https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook
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Gemini API Cookbook：谷歌官方出品的开发者的指南，提供API使用示例和快速入门教程。链接：https://github.com/google-gemini/cookbook
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Mistral Cookbook：大模型公司 Mistral 提供代码示例和使用指南，助力开发者快速上手。链接：https://github.com/mistralAI/cookbook
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开源 AI Cookbook：模型公司 Hugging Face 官方提供的 AI 开发手册。链接：https://huggingface.co/learn/cookbook/index
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Cohere Cookbooks：Cohere 提供的在线文档平台，帮助用户构建 AI 应用。链接：https://docs.cohere.com/docs/cookbooks
更多课程
下面是一些不错的课程，关注人数均过万，你可以根据需要学习。
generative-AI-for-beginners：由微软推出，十八节课让你轻松了解生成式AI。
链接：https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/
AI-For-Beginners：微软推出，为初学者设计的12周 AI 课程，更侧重开发，包括TensorFlow和PyTorch实践，覆盖深度学习和AI伦理。
链接：https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
Anthropic 的教育课程：适合开发者，包括四门课程，包括开发基础知识、提示工程、工作流等。
链接：https://github.com/anthropics/courses
llm-course：使用路线图和 Colab 笔记本进入大型语言模型 （LLMs） 的课程。
网址：https://github.com/mlabonne/llm-course
前特斯拉高级 AI 总监 Andrej Karpthy 揭秘 OpenAI 大模型原理和训练过程。
B站上查看：https://www.bilibili.com/video/BV1Gu4m1c7xF/?vd_source=7ad42340a0157d375793e52eef9be28b
最 后
课程并不重要，学习不是目的，解决问题、提升效率、创造作品最重要。
与其焦虑、无休止地学习，不如马上把 AI 工具用在工作中，然后带着问题学习。