只说了两句话，AI就分析了妹子的全部微博，告诉我她是什么样的人

首发：公众号匠程

最近，小匠被一位妹子吸引了，想更多了解她的。

于是分析了她的微博所有内容。

在AI的帮助下，我只说了2句话，就获得了她发表的所有微博公开帖子，并自动生成了一份专业的分析报告。

整个过程，没写一行代码（基本也看不懂代码）。

这在AI大模型出来前，这是难以想象的。

而现在，只需要一个AI编程工具、会描述需求，大部分问题都可以解决。

这是关于其性格描述。

下面，来看看我具体怎么做的。

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我的目标，我想深入分析一个特定微博博主的全部公开内容，通过分析其所有发文，洞察其背后隐藏的性格特征、行为模式。

在过去，这至少需要一个懂爬虫、懂数据分析、还懂点心理学的专业团队。

现在，我一个人，只通过与AI编程工具（Cursor）的对话就完成了。

第一步：获取数据

告诉Cursor：

"我想抓取一个公开微博主页上的所有帖子，这个主页有很多内容，需要一直向下滑动才能加载完。url"

几分钟后，一个能自动处理微博复杂加载机制的脚本就诞生了。

它不知疲倦地滚动了141次，成功抓取了该博主超过1600条的全部公开微博。

有了数据，接下来就进行分析。

第二步：分析

获取到数据后，对话继续：

接下来我需要你对这个人的微博进行分析，分析其发文时间，发文频率，关键词。接着调用大模型分析其情感倾向、性格等等。

整个分析过程，相当专业。

从代码可以看出，AI调用了经典的关键词分析算法"TF-IDF提取关键词"。

调用大模型分析性格和情感倾向时，AI直接写了一个"analysis_prompt"，只需要配合API，就可以使用。

最终给出了一份完整报告。

整个过程2句话，10分钟。

通过报告，基本明白了这个妹子好相处、经常互动的用户、发文频率等等。

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这不是编程，这是用AI赋能你的专业。

这个微博分析项目，只是一个运用AI工具的简单例子。

现在，请暂停一下，想一想你自己的工作。你是否也曾被这些"重复劳动"困扰？

作为市场分析师，每周都要花数小时从竞品的社交媒体上，手动复制粘贴数据，制作分析报告。
作为科研人员，面对成千上万份文献或调查问卷，需要人工筛选、分类，过程枯燥且耗时。
作为运营，想做一个小工具自动抓取用户反馈，但苦于不懂编程，只能一次次手动整理。

我们常常被这些低价值、重复性工作消耗掉大量的时间和精力，而那些真正需要我们创造力和专业判断力的核心工作，却被一再推迟。

如果，有一种工具，能听懂你的想法，帮你自动完成这一切呢？

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AI编程工具远不止编程。

现在看，AI编程工具（比如Cursor）是最佳选择之一。小匠一直认为，AI编程工具，功能远远不仅局限在编程，还可以用来进行数据分析，甚至直接当做AI对话窗口。比如Cursor，不用翻墙，就可以使用Claude。

你不需要学习复杂的编程语言，你只需要学会提问。

像Cursor这样的AI编程工具，就像你身边一位7x24小时待命的顶级程序员。你用最自然的语言告诉它你的需求，它就能帮你把想法变成现实。

看到这里，你可能会想：这还是太技术了。

恰恰相反！这个微博分析项目：我全程没有从程序员的视角思考，我只是一个不断提出问题的需求方和分析师。

我完成它，靠的不是编程技能，而是我的好奇心和分析能力，而AI则负责了所有技术实现。

你需要关注的不是"如何实现"，而是"想要什么"。

这意味着：

市场分析师可以快速构建竞品监控系统，自动追踪对手动态。

科研人员可以秒速处理海量文本数据，将精力聚焦在研究本身。

教师可以为学生定制个性化的学习小程序或练习题生成器。

任何一个普通职员，都可以将工作中那些繁琐、重复的流程自动化。

你不需要成为程序员，你只需要问AI：如何高效快速完成你的工作。

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那如何向AI提问呢？

这和与人沟通非常相似。一个好的问题，能让AI的效率和准确度提升十倍。

你可以试试下面四点：

1. 明确你的角色和目标

告诉AI你想让它扮演什么角色，以及你最终想要什么。

坏问题：帮我看看这些数据。
好问题：作为一名数据分析师，请帮我分析这份销售数据，找出上个季度销量最高的产品。

2. 提供上下文和示例

给AI足够的信息，最好给它一个模仿的例子。

坏问题：把这段文字里的名字提取出来。
好问题：我需要从这段文字里提取人名。比如，'张三今天和李四开会'，我希望得到'张三, 李四'。现在，请处理这段文字：[...]

3. 分解复杂任务为简单步骤

不要指望AI一次性完美解决一个大问题。把它拆解成小任务，逐一完成。

坏问题：帮我做一个完整的竞品分析网站。
好问题：我们来分步走。第一步，帮我抓取A、B、C三个竞品的官网新闻标题。第二步，......"

4. 学会迭代和追问

如果第一次结果不完美，别放弃！带着结果继续提问，AI会不断修正。

坏习惯：结果不对，算了。
好习惯：这个结果很棒，但你能不能只保留人名，去掉地名？"或者"这个方案不错，还有没有其他更高效的方法？

掌握这四点，你就掌握了与AI高效协作的核心，你就真正拥有了"点石成金"的能力。

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项目实操，赶快上手吧。

理论说再多，不如亲手一试。

你只需要15分钟，就可以用AI编程工具，完成你的第一个AI项目，解决一个你绝对遇到过的痛点。

项目：桌面文件整理机器人

加入你的桌面上堆满了"未命名-1.png"、"未命名-2.png"这类截图文件，可以让AI帮你按照创建日期，自动给它们重命名。

安装工具：下载安装和注册 Cursor 编辑器（备选：字节的Trea、阿里的Lingma）。
打开软件：将你乱七八糟的截图文件夹拖到Cursor编辑器里。
开启对话：

你好，我需要你的帮助。我想让你扮演一个文件管理专家。

我的目标是：批量重命名这个文件夹里所有的.png截图文件。

重命名的规则是：使用每个文件的'创建日期'来命名，格式是'年-月-日_时分秒.png'。

举个例子：如果一个文件是2023年10月26日上午9点30分创建的，那么新的文件名应该是'2023-10-26_093000.png'。

请帮我生成实现这个功能的Python代码。
见证奇迹：AI会立刻给你一段代码。你甚至不需要完全看懂它，直接点击"运行"或按照AI的指示操作。

恭喜你！

你刚刚只用了几句对话，就解决了一个过去可能需要手动操作半小时，或者花几小时学习编程才能解决的问题。

这就是AI赋能的真正含义。

它不是要取代你，而是要成为你手中最强大的工具，让你从重复的、琐碎的劳动中解放出来。

对于不会编程的，也不要对编程发怵，试试呢？

偷偷说一句，这个妹子，是我虚构的哈～