提示概述

本文解释了提示和提示工程作为关键概念，以帮助您创建强大的生成式AI能力，这些能力可以在Power Platform中使用。

提示是自然语言指令，告诉大型语言模型（LLM）执行某项任务。这个过程也被称为 指令调优。模型遵循提示来确定其需要生成的文本的结构和内容。提示工程是创建和完善模型使用的提示的过程。

AI Builder提供了一种提示构建用户体验，使创作者能够构建、测试和保存可重用的提示。

前提条件

将提示视为您给大型语言模型（LLM）的一项任务或目标。使用提示构建器，您可以构建、测试和保存自定义提示。您还可以使用输入变量和Dataverse数据在运行时提供动态上下文数据。

您可以与他人共享这些提示，并在Power Automate、Power Apps或Copilot Studio中使用它们。

例如，您可以制作一个提示，从公司电子邮件中挑选出行动项，并在Power Automate流程中使用它来构建电子邮件处理自动化。

提示构建器使创作者能够使用自然语言设计满足特定业务需求的自定义提示。

这些提示可以用于许多任务或业务场景，例如总结内容、分类数据、提取实体、翻译语言、评估情感或制定对投诉的回应。

提示可以集成到流程中，以构建智能的无干预自动化。

创作者还可以通过将其描述为自然语言提示，为他们的应用程序构建高级生成AI功能。他们还可以使用这些提示来扩展助手的操作和主题，从而简化日常业务操作并提高效率。

人类监督是在使用从GPT模型生成的内容时的重要步骤。

像GPT这样的高级语言模型是在大量数据上进行训练的。AI生成的内容可能包含错误和偏见。在您将其在线发布、发送给客户或用于商业决策之前，应该由人类进行审核。人类监督帮助您识别潜在的错误和偏见。它还确保内容与预期的使用案例相关，并与公司的价值观保持一致。

人类审核还可以帮助识别GPT模型本身的任何问题。例如，如果模型生成的内容与预期的使用案例无关，那么您可能需要调整提示。

我们致力于通过设计创建负责任的人工智能。我们的工作遵循一套核心原则：公平性、可靠性与安全性、隐私与安全、包容性、透明性和问责制。

我们正在公司内部实践这些原则，以开发和部署对社会产生积极影响的人工智能。我们采取全面的方法，结合创新研究、卓越工程和负责任的治理。在OpenAI关于人工智能对齐的领先研究的支持下，我们正在推进一个安全部署我们自己人工智能技术的框架，旨在帮助引导行业朝着更负责任的结果发展。