Deep Research：2分钟生成调研报告的AI工具

如果你有过做调研的经历，你一定知道这件事有多麻烦。大量资料的筛选、分析和整理，常常让人头大。

现在，Deep Research 这个工具可以帮你解决这个问题，它能在几分钟内自动生成一份详细的调研报告，让你从繁琐的资料整理中解脱出来。

Deep Research 通过深度集成先进的AI模型和强大的搜索功能，帮助你迅速获取有价值的信息，无论是行业分析还是学术调研，都能轻松搞定。

核心功能

Deep Research 利用多个强大的AI模型（如 Gemini 和 OpenAI）来分析和处理信息，快速生成高质量的调研报告。无论是市场研究、技术分析，还是学术课题，你都可以在几分钟内获得所需的深度信息。

快速生成报告：只需几分钟，Deep Research 就能为你生成一份详细的调研报告，大大节省时间。
多平台支持：你可以选择将其部署在 Vercel、Cloudflare 等云平台，或者选择 Docker 在本地运行，灵活方便。
隐私保护：所有的数据都保存在本地，不会上传到外部服务器，确保你的隐私安全。
强大的搜索功能：集成了多个搜索引擎（如 Searxng 和 Tavily），即便是AI模型不支持搜索的情况下，也能通过网络搜索补充信息。
模型切换与编辑功能：支持不同的AI模型切换，且可以对生成的报告进行编辑和调整，满足不同需求。

好的，下面是重新梳理后、结构清晰的「如何使用 Deep Research」部分，严格按你说的三种使用方式（在线使用、云端部署、本地部署）来写，避免重复、逻辑混乱：

如何使用？

Deep Research 支持三种主要使用方式，适合不同技术背景的用户：

1. 在线使用（无需技术背景）

如果你不想折腾部署，直接打开浏览器就能用：

地址： https://research.u14.app/

这个版本默认使用 Gemini 模型，适合快速体验整个调研流程，完全不需要配置环境。

2. 云端部署（低技术门槛）

如果你希望部署一个属于自己的版本，但又不想处理太复杂的本地配置，可以选择部署到 Vercel 或 Cloudflare：

Vercel 一键部署：项目提供了一键部署按钮，按提示操作即可上线自己的 Deep Research 页面。
Cloudflare Pages 部署：按照官方文档操作，同样可以顺利部署，无需维护服务器。

这类部署适合希望自定义模型或提升访问稳定性的轻度技术用户。

3. 本地部署（适合技术用户）

如果你熟悉 Node.js 或 Docker，也可以选择在本地完全运行 Deep Research，享受最大的控制权和隐私保障。

步骤如下：

① 克隆仓库并安装依赖：

git clone https://github.com/u14app/deep-research.git
cd deep-research
pnpm install  # 或使用 npm / yarn

② 设置环境变量：

在根目录下，将 env.tpl 文件复制并重命名为 .env，按需修改里面的配置项，例如你使用的 AI 模型、API Key 等。

③ 启动开发服务器：

pnpm dev  # 或 npm run dev / yarn dev

在浏览器中打开 http://localhost:3000 即可访问本地版本。

④ 使用 Docker 部署（可选）：

如果你偏好用容器化部署：

docker pull xiangfa/deep-research:latest
docker run -d --name deep-research -p 3333:3000 xiangfa/deep-research

也可以使用 docker-compose：

version: '3.9'
services:
  deep-research:
    image: xiangfa/deep-research
    container_name: deep-research
    environment:
      - ACCESS_PASSWORD=your-password
      - GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=你的API_KEY
    ports:
      - 3333:3000

开源仓库地址：

https://github.com/u14app/deep-research