从零开始学生成式AI：微软21课带你入门

最近生成式AI火得不行，但很多人想学却不知道从哪开始。

别担心，微软推出的这个开源项目Generative AI for Beginners，简直就是为小白量身定制的AI入门指南。21节课，从基础概念到实际应用开发，手把手教你玩转生成式AI。

为什么你需要这个课程？

生成式AI听起来高大上，但其实它离我们并不远。你可能已经在用ChatGPT写邮件、用Midjourney生成图片，甚至用AI工具帮你写代码。但如果你不只是想用，还想自己动手开发AI应用，那这个课程就是为你准备的。

这个项目最吸引人的地方在于，它不仅仅是理论讲解，而是结合了Python和TypeScript的代码示例，让你在学习的同时，也能动手实践。无论你是想开发一个聊天机器人，还是想做一个文本生成工具，这个课程都能给你提供清晰的路径。

课程内容：从基础到实战

课程分为21节课，每节课都围绕一个具体的主题展开。你可以从头开始学，也可以根据自己的兴趣跳着学。课程分为“学习”和“构建”两部分：

• 学习部分：讲解生成式AI的核心概念，比如什么是大语言模型（LLM）、如何选择适合的模型、如何负责任地使用AI等。
• 构建部分：通过代码示例，教你如何开发具体的AI应用，比如文本生成、聊天应用、图像生成等。

举个例子，如果你想学如何用AI生成文本，课程会先教你什么是提示词工程（Prompt Engineering），然后通过代码示例，教你如何用Azure OpenAI或OpenAI API实现一个文本生成工具。

适合谁学？

这个课程对初学者非常友好，但如果你有一些编程基础（比如Python或TypeScript），学习起来会更轻松。如果你是完全的编程小白，课程还贴心地提供了Python和TypeScript的入门链接，帮你打好基础。

另外，课程还支持多种开发环境，比如Azure OpenAI、GitHub Marketplace Model Catalog和OpenAI API。你可以根据自己的需求选择适合的工具。

课程亮点

1. 实战导向：每节课都有代码示例，学完就能动手做项目。
2. 多语言支持：Python和TypeScript双语言示例，满足不同开发者的需求。
3. 丰富的学习资源：除了课程内容，每节课还附带了额外的学习资源，帮你深入理解每个主题。
4. 社区支持：课程还提供了一个Discord社区，你可以和其他学习者交流，获取支持。

如何开始？

1. Fork项目：首先，你需要把项目Fork到自己的GitHub账号，这样你可以随时修改和保存代码。
2. 设置开发环境：课程提供了一个专门的环境设置教程，帮你快速搭建开发环境。
3. 选择学习路径：你可以从头开始学，也可以根据自己的兴趣选择特定的课程。

课程目录一览

• 第1课：生成式AI和大语言模型（LLM）简介
• 第4课：提示词工程基础
• 第6课：构建文本生成应用
• 第7课：构建聊天应用
• 第9课：构建图像生成应用
• 第15课：使用RAG框架和向量数据库构建应用

每节课都配有视频讲解和代码示例，学起来非常直观。

学完能做什么？

学完这个课程，你不仅能理解生成式AI的核心概念，还能自己动手开发AI应用。比如：

• 开发一个智能聊天机器人
• 构建一个文本生成工具
• 制作一个图像生成应用
• 使用低代码工具快速搭建AI应用

总结

如果你对生成式AI感兴趣，但又不知道从哪开始，这个课程绝对是你的不二之选。21节课，从基础到实战，帮你轻松入门AI开发。最重要的是，它是完全免费的！

赶紧去GitHub上Fork这个项目，开始你的AI学习之旅吧！

项目地址：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners