让AI搜索信息！推荐几个搜索信息的MCP

AI应用要获取最新信息，就需要联网搜索能力。MCP(Model Context Protocol)是Anthropic推出的开放标准，让Claude、Cursor等AI工具可以接入各种搜索服务。

本文介绍几个我常用的通用搜索工具，最后提供几个MCP聚合平台，可以在上面查看特定领域的MCP。

常用工具

Perplexity MCP 是通用搜索的最强选择。它集成了 Perplexity AI 的强大能力，提供实时网络搜索、深度研究和带引用的对话式回答；支持快速对话、深度报告和高级推理三种模式，最适合日常查询和需要高质量引用来源的场景。

Tavily MCP 专为 AI Agent 和研究场景优化。它提供 AI 驱动的内容提取和智能搜索，支持按时间筛选的新闻搜索和直接问答模式，特别适合生成研究报告这类需要深度研究和多源信息整合的任务。

SerpAPI MCP 是企业级稳定方案。它支持 Google、Bing、Yahoo、DuckDuckGo 等十多个搜索引擎，返回结构化 JSON 数据，提供天气、股票等专项查询，适合需要精确控制搜索结果和高可靠性的生产环境。

Bocha AI MCP 是国内最接近 Bing 效果的搜索引擎，已是 DeepSeek 官方联网搜索供应方以及阿里、腾讯、字节官方推荐的搜索 API。它提供完整的网页搜索、AI 智能搜索（含天气、股票等垂直领域数据）和专业智能体搜索，特别适合中文搜索场景。

Firecrawl MCP 专注网页内容深度提取和爬虫。它不是独立搜索工具，而是配合上述工具使用，先搜索，再提取完整网页内容。

**如何选择？**日常用 Perplexity，研究用 Tavily，企业用 SerpAPI，中文场景用 Bocha AI，内容提取用 Firecrawl 配合其他工具。

如何使用 MCP

在 Cursor 中集成

打开 Cursor，进入 Settings → Tools & MCP → Add Custom MCP，在弹出的配置文件中添加 MCP 服务器配置。以 Tavily 为例：

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx"，
      "args": ["-y"， "@tavily/mcp-server"]，
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

保存后重启 Cursor，即可在 Agent 模式下使用 MCP 工具。

在 Claude Desktop 中集成

找到配置文件（macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json），添加相同格式的配置。重启 Claude Desktop 后，会在右下角看到“锤子”图标，表示 MCP 已激活。

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国内平台

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国际平台

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