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coursera：53 个人工智能用例 + 如何入门

2025年5月26日

什么是人工智能用例？

人工智能用例指的是某人使用人工智能工具来解决问题、满足需求、提升流程或创造新事物的具体实例。

你可以在许多情境、工作职能、个人项目和行业中使用人工智能来实现你的目标或改进你的业务运营。

人工智能用例的范围非常广，从更好地了解你的客户到根据供需优化能源分配。

探索公司如何使用人工智能，不同行业的各种用例，以及如何充分利用人工智能的能力。

公司如何使用人工智能？

随着人工智能技术的扩展和普及，公司正在利用人工智能工具在多个层面改进运营，从网络安全到客户关系管理（CRM）。

根据福布斯顾问对美国 600 位企业主的调查，他们使用人工智能的百分比如下[1]:

  • 客户服务：56%
  • 网络安全和欺诈管理：51%
  • 数字个人助理：47%
  • 客户关系管理：46%
  • 库存管理：40%
  • 内容生产：35%
  • 产品推荐：33%

福布斯顾问还透露，几乎所有接受调查的企业主都认为 ChatGPT 将对他们的业务有所帮助。与此同时，企业主们也有以下担忧：

  • 人工智能是否会影响网站流量？
  • 企业是否会开始过度依赖技术？

人工智能伦理

随着人工智能（AI）在社会中变得越来越重要，该领域的专家们已经认识到在创建和实施新的人工智能工具时需要遵循道德界限。

人工智能伦理是公司用来指导负责任和公平地开发和使用人工智能的道德原则。

53 个人工智能用例

我们汇编了一个跨行业的人工智能用例列表，以展示它如何改变企业并造福社会。查看这些用例，为你的下一个人工智能项目获取灵感，在你的当前工作中实施人工智能解决方案，并在这个快速变化的技术领域保持领先。

特定行业的人工智能用例

银行和金融领域的人工智能用例

  1. 欺诈检测： 算法可以检测欺诈活动。
  2. 决策制定： 人工智能交易算法可以实现更快、更明智的决策制定。
  3. 风险管理： 人工智能系统可以根据交易和信用记录、市场状况和收入增长来确定客户的信誉，从而改进风险管理。

制造业的人工智能用例

  1. 供应链管理： 预测分析可以优化库存管理，增强需求预测，并简化物流。
  2. 协作机器人： 协作机器人使用人工智能和机器学习（ML）来提高生产力，加快订单处理，简化物流，并改进履行中心的运营。
  3. 库存管理： 在仓库中，人工智能通过分析数据、当前库存水平和市场趋势来预测需求模式，从而帮助企业管理库存。
  4. 装配线优化： 人工智能可以通过分析过去的绩效指标和实时的传感器数据来改进装配线，从而改善工作流程、预测维护需求并确保高效运行。

零售业的人工智能用例

  1. 个性化产品推荐： 人工智能可以帮助企业分析客户数据，如浏览历史、购买行为和偏好，以提供个性化的产品推荐。
  2. 销售预测： 人工智能可以帮助企业分析销售数据并预测客户需求和市场状况的变化，从而备有合适的产品并提高客户满意度。
  3. 价格优化： 通过使用来自销售、市场需求、竞争对手定价、客户行为和经济状况的数据，人工智能算法可以实时调整价格，并为单个客户个性化定价，从而提高销售额和客户满意度。
  4. 客户终身价值预测： 人工智能可以帮助企业预测客户从首次购买到最后一次购买在整个生命周期内可能产生的价值。通过这些洞察，企业可以更有效地细分客户并进行更有针对性的营销。

保险业的人工智能用例

  1. 理赔处理： 人工智能系统可以自动化理赔处理，包括数据录入、文档扫描和损失评估等任务，从而减少时间和成本。
  2. 风险管理： 人工智能可以分析天气预报和交通数据等来源的数据，以预测潜在灾害的影响。通过更准确的预测，保险公司可以对医疗保险政策价格和理赔做出更明智的决策。
  3. 欺诈检测： 人工智能可以帮助保险公司在可疑活动变成理赔之前就检测到它们，并采取行动防止欺诈性理赔造成的损失。

石油和天然气领域的人工智能用例

  1. 预测性维护： 人工智能可以分析运营数据和历史维护记录，以预测设备何时需要维修，从而防止意外故障或不必要的维修。
  2. 安全监控： 人工智能系统可以检测潜在的安全隐患，提示需要采取预防措施。
  3. 需求预测： 人工智能可以分析来自过去钻井项目、油价波动和全球能源需求的数据，以预测钻井需求的激增并相应地优化钻井作业。

医疗保健领域的人工智能用例

  1. 更准确、更快速的诊断： 人工智能可以减轻因不完整的病史和大量病例造成的致命人为诊断错误，并可能提供更快、更准确的诊断。
  2. 药物设计： 人工智能可以通过预测潜在的副作用并识别临床试验的理想候选者来加速药物设计过程。
  3. 数据管理： 人工智能可以处理大量数据，帮助加快行政流程、诊断等。
  4. 机器人手术： 人工智能机器人可以帮助外科医生进行手术，从而加快术后恢复并减轻疼痛。

体育领域的人工智能

  1. 伤病预防： 人工智能驱动的可穿戴传感器可以监测运动员的生物力学、生命体征、比赛频率和过去的伤病情况，以帮助预防未来的伤病。
  2. 性能分析： 人工智能驱动的可穿戴传感器可以跟踪运动员的动作，并提供关于团队和个人表现的见解。
  3. 招聘效率： 体育团队可以使用人工智能分析来自多个来源的数据，包括社交媒体和视频集锦，以招聘更有可能表现出色的球员。

农业领域的人工智能

  1. 作物病害检测： 通过使用神经网络和机器学习算法，人工智能可以实现对作物病害的早期检测和及时干预。
  2. 牲畜健康监测： 人工智能传感器和图像识别可以检测牲畜潜在的健康问题。
  3. 精准灌溉系统： 人工智能可以分析土壤湿度、气候条件和作物需求等数据，从而有效地灌溉作物。

娱乐领域的人工智能

  1. 预测电影成功： 人工智能可以分析电影剧本并预测其成功与否，将电影与目标受众匹配，并收集人口统计学见解。
  2. 个性化内容推荐： 人工智能使用用户偏好等数据，对接下来观看、收听或玩的内容进行个性化推荐。
  3. 人工智能生成的音乐： 人工智能可以分析现有的音乐作品，然后生成新的、独特的乐曲。

按业务职能划分的人工智能用例

电子商务领域的人工智能用例

  1. 提升购物体验： 人工智能和面部识别技术可以分析顾客的店内访问情况，以提升他们的购物体验，甚至可以在他们的设备上通过特别优惠重新定位他们。
  2. 简化销售流程： 人工智能可以实现语音输入，并使用自然语言处理来回答客户的查询，帮助客户找到他们感兴趣的产品等等。
  3. 实现与客户有意义的店内互动： 人工智能机器人可以处理基本的客户互动，从而让员工能够更深入地与客户互动。

市场营销领域的人工智能用例

  1. 情感分析： 人工智能可以筛选社交媒体数据，以深入了解用户对品牌的态度，并使该品牌能够相应地设计未来的营销活动。
  2. 内容创作： 人工智能可以生成数据驱动的内容，并根据用户情感推荐内容。
  3. 广告活动目标定位： 机器学习算法可以对不同广告活动版本进行 A/B 测试，以确定哪些元素对特定受众的效果最佳。

人力资源领域的人工智能用例

  1. 提升职业发展： 人工智能可以为准备职业生涯下一步发展的员工提供个性化的建议，根据他们的目标定制培训。
  2. 候选人搜寻： 人工智能可以帮助招聘经理培养潜在的候选人并快速填补职位空缺。
  3. 新员工入职： 人工智能聊天机器人可以指导新员工完成不同的入职任务，包括提供文件或填写表格，从而加快收集信息的速度。

网络安全领域的人工智能用例

  1. 自动化事件响应： 人工智能可以帮助企业更快地响应网络攻击，同时使事件响应团队能够专注于管理事件。
  2. 增强身份验证： 人工智能可以识别客户的行为模式，从击键到触摸屏的使用，以确定这些行为是正常的还是潜在的威胁。
  3. 预防恶意软件： 人工智能驱动的恶意软件分析可以检测和检查病毒、蠕虫、木马和勒索软件等恶意软件。

具有社会影响力的人工智能用例

人工智能有助于提高业务效率、应对全球挑战并改善全球人类的生活质量。以下是一些例子：

  1. 借助人工智能驱动的远程医疗和电子健康记录系统，医疗保健可以覆盖偏远社区。 远程医疗平台可以为偏远地区的患者提供医疗建议并帮助监测他们的病情。
  2. 人工智能可以通过预测农作物的产量、供应和需求，同时分析供应链中断和气候变化的影响，帮助解决农业领域的全球粮食不安全问题。
  3. 人工智能可以帮助分析犯罪模式，并在最需要的时间和地点派遣警察。 人工智能还可以帮助进行元研究，以评估打击暴力犯罪以及贩运人口、毒品和武器的努力的有效性。
  4. 人工智能可以通过为不同的学生群体（包括有学习障碍、特殊需求和语言障碍的学生）提供更多的学习工具，同时减轻教师的工作负担，从而帮助使教育更普及。

如何扩展你对人工智能的使用

更广泛地使用人工智能可能会令人兴奋且有益，尤其考虑到跨行业和业务职能的各种用例。以下是一些扩展你对人工智能使用的方法。

1. 加深你对人工智能的了解。

了解人工智能工具、它们的工作原理以及人工智能背后的原理对于利用人工智能的能力至关重要。要加深你的人工智能技能和知识，你可以参加相关课程，参与研讨会和训练营，或阅读最新的AI研究。

2. 启动人工智能项目。

设计和启动你的人工智能项目是获得这项技术实践经验并将你的知识应用于现实世界的好方法。项目可以是个人使用或专业使用。示例包括构建人工智能应用程序、开发客户服务聊天机器人以及为 GitHub 上的开源项目做出贡献。

你也可以在不从头开发人工智能模型的情况下完成项目。例如，你可以在你的网站上安装一个预构建的聊天机器人，使用预测分析工具创建销售预测，或使用基于人工智能的滤镜增强图像。

3. 与其他人工智能专业人士或爱好者交流。

交流是参与关于人工智能的有意义的对话、获得你可能正在进行的项目反馈、与合作者建立联系或了解与人工智能相关的职业机会的好方法。要有效地交流，你可以加入专门讨论人工智能的在线论坛和社区，在社交媒体上关注人工智能专家，并直接与他们联系。考虑加入专业的人工智能协会，参加黑客马拉松和研讨会，甚至在你所在的地区发起你自己的 AI 聚会。

4. 将人工智能应用于你的行业。

调查你所在行业的人工智能用例，并考虑找到将人工智能应用于你的职业领域的方法。

这可能是对他人产生积极影响并发现使用最新技术提升职业机会的好方法。