前Facebook副总裁：管理AI，是未来每个人都需要的技能

中层管理者正在被裁撤，组织结构趋于扁平，你的工作范围正在以惊人的速度扩大。这究竟是管理的终结，还是管理的进化？

曾任 Facebook 副总裁、畅销书《打造卓越团队》作者 Julie Zhuo 提出，随着AI赋能个体，我们正从管理人转向管理AI模型。

她结合自己从科技大厂主管到AI初创公司创始人的经验，分享了每个人必须掌握的新管理心法。

以下是核心内容。

职场“建造者”的崛起与角色消融

AI 的核心价值在于它让每个个体（IC）都被极大地赋权。过去，一个人需要一个团队来补充其在设计、编码、数据分析上的技能缺陷。

现在，AI 可以帮助个体快速将能力从零提升到行业60% 到 70% 的水平。这直接导致了传统职能界限的模糊。

我们应该解散这些传统的角色边界，而统一自称为“建造者”（Builder）。

在Julie Zhuo的公司 Sundial，她通过减少产品经理（PM）等角色，来强制工程师、设计师等成员主动拥有和承担原本由 PM 负责的产品定义和用户价值创造工作。

这种做法是通过约束条件，来激励团队成员利用AI提升自身多面手的技能，使团队变得更小、更精干、更高效。

管理的基本原则保持不变，核心仍是：明确愿景，并利用资源达成目标。

不同的是，资源从人变成了AI 模型和工具。

定义目标是首要技能。无论是管理团队还是管理AI代理，最关键是极其清晰地定义成功。因为人类和AI都可能对模糊的指令产生误解，管理者必须将高层目标转化为客观、具体的指标，让AI清楚地知道成功和失败的标准是什么。

资源的组合与利用。就像一个管理者需要了解员工的优势一样，现在你需要了解不同AI模型（Agents）的独特优势和“个性”。你需要像“集结冒险队伍”那样，懂得组装这些智能工具，为特定的任务选择最合适的AI模型。

流程与业务适配。团队的运作仍然需要流程，但现在需要将AI融入流程中。比起高层的规则，更应该赋权团队根据他们的具体业务来采取行动，这样能带来更好的工作成果和更快乐的员工。

面对AI带来的极速变化，管理者的领导力需要体现出一种“坚韧中的灵活”。

以柳树为例，柳树拥有能够抵御风暴的韧性，同时又具有随风摇摆的柔性。

这意味着领导者既要提供坚定的愿景和方向，也要在战术和执行层面保持极高的弹性与适应性。

在数据应用上，Julie Zhuo 采取了“用数据诊断，用设计治疗”的策略。

许多快速增长的AI公司过于依赖“良好的直觉和感觉”，而未充分利用数据。

她提醒，数据并非告诉你“要建什么”，而是帮助你客观地诊断问题和衡量业务的可观测性，尤其是在高速增长放缓之后，数据将成为必不可少的校准工具。

AI 不仅能提高工作速度，更是一个强大的学习加速器。团队成员可以利用AI进行个性化的终身学习。

例如，当一位工程师需要了解其算法在何种公司情境下最具价值时，AI 可以迅速提供超越其工程经验的业务知识和背景。

更高效的方法是，将AI视为测试理解的伙伴：向AI解释你学到的概念，并让它立即批判和纠正你的理解。

这种交互式的学习方式，帮助建造者以比过去快得多的速度，快速掌握多领域技能。