AI还可以这么用：AI辅助找到降压药；发现医生漏诊的贫血

医学是非常专业的事情，大量专有名词普通人很难搞懂，身体遇到毛病要么找医生，要么自己查资料。AI（如豆包、通义千问、deepseek）改变了查资料的方式，可以基于训练的医学材料，给出建议。

今天小匠分享两个在医学上使用AI的案例。案例来自患者的分享。请辨别使用AI，遵循医生的建议。

案例1：AI辅助找到降压药

一位高血压患者搬到意大利后，陷入噩梦：心肌肥大，血压失控，医生开了Ramipril、Lobivon等十多种药，试了16个月，换了三位医生都没搞定。要么药没效果，要么副作用严重，一头晕到下不了床。

这位患者把目光转向了AI（Claude，国外的一个AI助手），几步翻盘：

1. 输入问题：告诉AI，“我在奥地利吃Ramipril/HCT三年都好，意大利为啥不行？”

2. 上传证据：把旧药说明书拍照上传。

3. AI分析：AI指出不只主要成分，整颗药配方都得匹配，查出意大利的Ratiopharm（原厂Actavis）配方一致，连色素都一样。

4. 验证执行：他买来一试，血压稳了，副作用全无。

医生没空查的细节，AI几分钟挖出来，解决了16个月都没有解决的难题。

案例2：AI发现医生漏诊的贫血

患者的父亲因严重贫血住院，做了各种检查，医生却没看出问题。症状表现为，疲惫不堪、脸色苍白，可医生忙于流程，结论模棱两可，治疗迟迟没进展，家属都快疯了。

这位患者使用Claude，简单操作解决问题：

1. 上传数据：把检查报告（血红蛋白值等）拍照传给AI。

2. 提问直击：问“这些结果有啥问题？”

3. AI诊断：AI秒回，“血红蛋白低到危险水平，可能是严重贫血，建议立刻复查。”

4. 推动行动：拿着AI反馈找医生，果然确诊贫血，治疗马上跟上。

医生漏掉的关键指标，AI一眼看出，快速解决了问题。