文生代码的时代来了，今天谈谈我开发了多款产品后，观察到的AI编程变化。
2025年6月15日
1
AI时代，软件开发者的核心能力发生了转变，编码细节的重要性下降，而以下能力变得至关重要：
识别问题与构思解决方案的能力，发现问题并设计出实际可行的解决方案，而非沉溺于具体编程语法实现。
高层设计与架构规划，能够制定愿景、设定里程碑、跟踪设计并控制项目复杂性。
快速原型与迭代，利用AI工具迅速构建原型，验证设计思路，即使需要推翻重来，成本也大大降低。
深入理解系统系统运作原理和对业务理解的能力，只有对业务需求和系统运作原理有深刻理解，才能正确引导AI，避免其生成不符合需求、漏洞百出的代码。
2
AI工具的定位是，开发效率的倍增器，而非替代品。
比如，将原来数月的工作量，缩短至数周或数天，尤其是处理重复性、繁琐的任务。 放在专家的能力。AI的效果取决于使用者的专业水平和引导能力。经验丰富的开发者能更好地管理上下文，将任务分解为AI可处理的小任务、测试用例，从而生成高质量、符合生产的代码。
AI生成的代码仍然需要资深开发者进行严格的审查，以确保代码质量、安全性和架构合理，避免引入隐蔽的错误或技术债务。
3
当然，现在的AI编码工具也有局限，我们使用时，要规避其短板：
AI在大型代码库中上下文感知能力较差，容易产生冗余代码、过度工程或引入错误。使用时，可以建立系统建构文档、拆解任务、没完成一个模块，进行测试。
另外，AI会越界操作、陷入错误循环，甚至修改不相关代码导致现有功能损坏。
AI在处理复杂架构、非标准技术栈（如工业控制系统）或需要深度集成（如特定API）时表现不佳，难以达到中高级开发者的水平。
AI是模式生成器，而非真正的独立问题解决者。它无法自主识别或修复高级别的架构缺陷、安全漏洞或深层逻辑错误。
4
AI时代编程人员对技能重心发生了转移，人才结构也发生了变化。
初级开发者，AI能替代大量重复性工作，可能使初级开发者的入门门槛提高，或使其难以获得传统模式下的成长路径。
资深开发者价值凸显，具备架构、设计、问题解决、有效引导AI能力的资深开发者，将变得更具价值和不可替代性。
团队规模变小，更多细分、垂直领域充满机会。一个善用AI编程工具的团队，2-5个人的战斗力，可能远远超过之前30-50人的战斗力。
编程时国际化竞争语言，越来越多的开发者将会出海，做面向全球的产品。
编程届有句非常流行的话：“Talk is cheap, show me the code.”
一起多实践，以作品为导向。