你能够使用AI自动化的最复杂任务是什么?

2025年12月26日

AI自动化已经不再是概念,正在改变各行各业的工作方式。

从几分钟生成培训视频,到处理数千家公司的投资筛选,再到让AI代理协作完成学术研究,这些都是AI可以自动化完成的。

以下整理了一些有代表性的实践,展示了AI自动化的可能性边界。这些案例可以为你提供思路,也许能启发你在自己的工作中找到自动化的机会。

内容创作类

把枯燥的培训文档变成老板讲课视频

将10个不同岗位的入职培训材料(原本是PDF和PPT格式)上传到Leadde AI,使用老板的照片和语音片段创建了AI头像,生成了由"老板"亲自讲解的培训视频课程。

整个过程看起来像花了数周时间,实际上借助AI视频工具轻松完成。

录个屏就能生成完整操作文档

将屏幕录制的工作流程或功能演示(即使没有音频)自动转换为带标题、描述和上下文截图的分步指南。

使用名为video2docs的工具,录制15分钟视频后可自动处理、翻译、编辑输出并导出,大幅减少了文档制作的时间。

社交媒体运营自动化

实现了除最终审批外的社交媒体活动全流程自动化:AI处理创意生成、文案撰写、发布时间表和报告。人工仅在发布前进行合理性检查。

多个Facebook账号的批量内容生成

使用MoreLogin在独立环境中管理不同Facebook账号,实现批量发布:AI分析历史数据和热门话题 → 自动生成不同风格的文案和创意资产 → 改写内容以适应每个账号的特定目标受众 → 自动发布并在多个账号和环境中执行A/B测试。

数据处理与研究类

在家庭服务器上跑音频处理系统

在家庭服务器上实现了100%本地化的音频处理管道:录音 → 转录 → 说话人分离 → 合并说话人 → 确定性清理 → 导入LLM → 生成可查询的RAG工具。

整个系统通过ChatGPT生成Python代码,经过长时间的调试和优化才达到最终效果。

多个AI代理协作完成学术研究

开发了由多个代理协同工作的完全自主研究系统,执行研究、验证声明、综合文本、运行沙盒实验,并在每个步骤生成LaTeX代码来呈现研究报告的当前状态。

发票处理自动化

通过电子邮件接收发票 → 提取供应商/日期/项目/总额 → 验证总额匹配(行项目总和vs发票总额)→ 检查重复 → 标记异常(金额远高于平常)→ 发布到会计系统 → 如有错误则提醒团队。

复杂性不在于提取,而在于处理各种异常:扫描的PDF、手写笔记、外语、奇怪格式、缺失数据。

真正的复杂性在于枯燥的验证逻辑,能在数据损坏前捕获错误。

工作流与决策自动化

让AI处理混乱输入并做出决策

自动化了跨工作流的决策制定:处理混乱的真实世界输入(电子邮件、表单、语音备忘、不完整数据)→ 转换为结构化行动 → 决定下一步该做什么 → 优先排序 → 标记边缘情况 → 将任务路由到正确的人员/系统 → 仅在置信度下降时才让人工介入。

关键挑战包括处理不完整或矛盾的输入、判断何时不该自动化、以及建立反馈循环让系统持续改进。

客服工单督导自动化

读取入站邮件/工单 → 分类和路由(bug/功能/计费/紧急)→ 起草回复(附置信度和建议问题)→ 在跟踪器中创建带验收标准的任务 → 从文档/历史工单提取上下文 → 仅在高风险时升级 → 生成每日摘要显示变更和阻塞项。

系统采用小工具链接(搜索→起草→验证→执行)、硬规则限制、置信度阈值和人工审批门槛,以及审计日志。

低成本监控和处理海量邮件

针对邮件监控的成本控制,具体方案包括:不对每封邮件运行LLM,先用廉价规则过滤(仅处理特定标签/发件人/关键词,或"未读+非新闻通讯")→ 批量汇总处理(每小时/天运行一次)→ 两阶段设置(第1阶段用廉价方式分类提取,第2阶段仅对棘手案例使用LLM)→ 缓存和去重(不重复处理同一线程)→ 保持输出简短。

处理50-200封相关邮件/天时成本可控。

销售与线索管理

从获取线索到发送邮件的全自动流程

实现了从RB2B获取线索 → 资格审查 → 数据丰富 → 使用mindpal发送草稿邮件的完整流程。

该工作流运行良好,每天带来1-2个新销售。

自动验证和标准化线索信息

创建了线索丰富代理来验证线索的职位头衔和级别以更新线索评分,然后标准化到职能和级别分组。

原本需要数小时的手动LinkedIn查找,现在几分钟完成。该项目因需要处理非常具体的逻辑和姓名/头衔的众多边缘情况,实际花费了数月时间才完成。

专业领域应用

3D场景自动化生成

生成环境创意 → 生成概念艺术 → 提取对象 → 生成3D对象 → 在Blender场景中放置以匹配概念艺术,完全自动化。

用AI筛选数千家投资标的

使用开源代理浏览设置配合低成本中国LLM,根据投资标准自动筛选数千家公司及官方网站,判断是否值得分析师查看。

虽然编码不复杂,但这项工作通常由高薪专业人士完成。

法律需求信起草自动化

为律师事务所开发了法律需求信起草AI代理,每天使用。

原本需要一整天完成的工作,现在15-20分钟即可完成。

一键提取网页数据

开发了将网页食谱转换为DOCX/PDF的工具,避开弹窗和冗长的背景。

该工具提供本地网页服务,用户粘贴URL后点击按钮,代码自动处理并生成格式化文件供下载,同时在服务器存储副本。