claude 3.7 sonnet发布，程序员要么进化要么贬值
2025年2月26日
这两天，claude 3.7 sonnet发布，其编码能力进一步增强，一个提示词就可以做出天气预报网站，一个让人惊艳的小游戏。
这让程序员群体陷入了复杂的情绪之中——有人兴奋不已，有人忧心忡忡。
AI是否会取代程序员？我的结论是，AI不会取代程序员，而会让程序员进化，初级中级程序员价值将会持续降低。
我们先看看现实世界里，AI是如何改变程序员日常工作的。
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AI 编程助手，真有那么神？
国外某医疗科技初创公司 Giorgi ，他的主要任务是开发 AI 软件，帮助医生自动记录和总结与病患的对话，从而减轻他们的文书工作负担。
而他自己在编程时也有一个小帮手——AI 编程助手。
AI编程助手会给出代码优化建议，排查 bug，自动运行测试。虽然偶尔会出错，但每天能帮他节省大约一小时的时间。
他说：“现在我已经离不开它了。”
像 Giorgi 这样依赖 AI 编码工具的程序员，正在变得越来越多。
根据 Evans Data 的调查，目前已有近三分之二的软件开发者在使用 AI 编程助手。
而且，这些工具的能力正在不断进化，尤其是在编程领域，AI 的表现远比其他应用场景更加出色。
为什么会这样？
因为编程数据库质量极高，AI大模型从开源代码库、专业编程问答网站和开发者撰写的技术文档中学习，而这些信息往往是高度结构化且经过验证的。
相比之下，普通 AI 聊天机器人则是用整个互联网的混杂内容训练出来的，容易出现幻觉。
果真计算机人员训练的大模型，首先影响编程从业人员。
GitHub CEO 更是放言：“未来，AI 可能会编写 80% 到 90% 的企业代码。”
这一点也不夸张。
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程序员真的会被取代吗？
答案是：不会。但你需要进化。初级中级程序员价值将会持续降低。
扎克伯格曾预测，AI 可能会在今年某个时候达到“中级软件工程师”的水平。
但实际上，大多数软件工程师的核心工作远不止“写代码”。
架构设计、技术栈选择、复杂问题解决、需求分析，这些才是一名优秀工程师的核心工作。
AI 可以自动生成代码，但它无法理解产品核心理念，更无法深入理解用户需求。
而真正有经验的程序员，正是用代码解决现实问题的人。
AI 会改变程序员的工作方式，但它不会消除对程序员的需求，至少短期内不会。
历史上，每当有新的工具出现，总会引发类似的焦虑。
从汇编语言到高级语言的演进，从手写 SQL 到 ORM 框架的普及，技术进步往往会自动化部分任务，但最终却创造出更多价值和新的需求。
再举一个例子，KPMG 这家咨询公司发现，使用AI编程助手的开发者，平均每周能节省 4.5 小时的时间，同时代码质量也有所提高。
许多团队还把AI 编程助手当作“导师”，帮助新人快速熟悉代码库。
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尽管 AI 编程助手提高了效率，但它也带来了一些意想不到的问题。
有程序员认为，AI 让编程变得没那么有趣了。他从‘创作者’变成了‘编辑’，让其有点失落。
更让人担忧的是，AI 可能会加剧技术债务问题。
一位开发者吐槽：AI 助手从不建议删减或重构代码，它永远只会添加新代码。这让系统越来越臃肿，越来越难维护。
此外，一些程序员还发现，AI 可能会助长“盲目复制”的坏习惯。
AI给出一个完全错误的数据结构，如果你盲目复制，不理解代码，将会发生很多问题。
这就说明工具再强大，基础知识也不能忽视。
先掌握编程基础，再用 AI 提高效率。
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面对 AI 浪潮，程序员应该如何适应？
未来最重要的能力是：创造力、批判性思维、解决问题的能力、沟通能力和同理心。当然，还要学会如何高效使用 AI。
AI 编程助手就像一把锋利的刀，能让优秀的厨师做出更美味的菜肴，但也可能让不熟练的人误伤自己。
如今的程序员或许不用担心 AI 取代自己，但必须思考如何与 AI 共存。
那些害怕 AI 的人，最终可能会被善用 AI 的人超越。
编程的本质，从来不是“写代码”，而是“解决问题”。
当 AI 解决了代码层面的重复性工作，我们便能腾出更多精力，去思考更高层次的问题。
如果 AI 能让我们更快地实现目标，那它就是一件好事。
代码只是工具，目标是创造价值。
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