深度调查报告生成器大盘点：哪个最好用？
2025年6月22日
AI在深度调查研究（Deep Research）上，具备非常大的潜力，使用得当可以快速产出一份较高水平的报告，大大节省资料收集、了解背景的时间。
随着底层大模型能力提升、AI搜索能力增强、工程化提升，未来这类工具将会越来越成熟。
下面盘点主流具备深度研究功能的AI，分为国内、国外、大模型自带、开源四类。可用于调查报告、研究报告生成。
如有更好的，欢迎大家补充。
国内工具
团队成员来自国内，或者有国内背景，产品有的面向全球。
扣子空间（Coze）
字节跳动的AI平台，支持自动、规划、探索三种。使用下来调研能力有限，容易引用错误信息。
官网：https://www.coze.cn/space-preview
Flowith.io
基于画布的AI创作工具，专注深度工作场景。可自动拆分复杂调研任务，支持多线程深度分析。
Manus AI
3月爆火的AI代理工具，声称全球首款通用型智能体。自动执行复杂调研流程，任务自动分解执行，多模态支持，可视化操作界面。
秘塔AI搜索
国内最好的免费AI搜索，无广告直达结果。支持全网、学术、播客三种搜索模式，可生成简洁、深入、研究三种深度报告。
引用来源多为国内信息源，缺乏国际信息。
官网：metaso.cn
国外工具
Perplexity Deep Research
2025年2月新推出，性价比之王。采用TTC架构，可执行多轮搜索，阅读数百个资料源，生成结构化研究报告。
适合搜索国际信息，有免费使用次数。
官网：perplexity.ai
Paperguide
学术研究专用，论文数据库丰富，专门针对学术研究优化，支持文献回顾、深度研究报告生成。
2亿篇论文数据库，引用管理强大，协作功能好，只适合学术研究，贵，非英语文献支持差
官网：paperguide.ai
大模型自带的
ChatGPT Deep Research
使用o3模型，能在几十分钟内完成人类需数小时的复杂任务。HLE测试26.6%最高分，推理能力强，支持多模态。价格高。
有5次试用机会。
官网：chatgpt.com
Grok 3 DeepSearch
X平台集成的搜索功能。：基础搜索和信息整合，主要依托X平台数据，优点是，与X平台集成好，实时性强，界面简洁。
Claude Research
安全至上的研究工具，体验下来搜索效果，效果最佳。擅长长文本处理和逻辑推理。
官网：claude.ai
（图：刚被封号，没图）
Gemini Deep Research
Google的中规中矩之作，复杂推理一般，与Google搜索集成的研究功能。
官网：gemini.google.com
开源项目
deep-research
专注学术研究的开源项目，针对学术研究场景优化，支持论文分析和综述生成，代码质量高，支持多种输出格式。
官网：github.com/dzhng/deep-research
khoj
从网络或文档中获取答案，构建自定义代理、安排自动化任务、进行深入研究。将任何在线或本地 LLM 课程转化为您的个人自主 AI。
官网：https://github.com/khoj-ai/khoj
storm
斯坦福开源的研究助手项目。支持维基百科风格的长篇研究报告生成，多角度信息整合。配置复杂，对硬件要求高，中文支持有限。
官网：github.com/stanford-oval/storm
autogen
微软开源的多智能体研究框架，多智能体协作完成复杂调研任务，支持代码生成和数据分析。
大厂支持，功能强大，多智能体协作能力强。
官网：github.com/microsoft/autogen
langgraph
基于LangChain的图形化研究工具，可视化流程设计的研究工作流，支持复杂逻辑链，可视化流程设计，生态完整，社区支持好。
官网：github.com/langchain-ai/langgraph
怎么选？
没钱就用免费的：秘塔AI搜索 + Perplexity免费版。
有点预算：Perplexity Pro版（20美元/月）、 Claude Research（封号严重）
不差钱：ChatGPT Deep Research（200美元/月）。
做学术研究：Paperguide。
技术大佬：开源项目自己搭建。
使用时，下达清晰指令，出来的结果更好，比如：
- • 只搜索英文权威材料，不搜索中文，中文回答。
- • 使用行业人士都关注的信息源研究，避免使用营销文章，比如XX个、最佳XX结构的文章。
- • 侧重调研XX资料，调研方向包括XXX
建议大部分人先用免费的试试水，有需求再考虑付费版本。
别被花哨的功能忽悠，能解决你的实际问题才是王道。
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