试了100多个MCP，这是我最推荐的10个
2025年6月15日
说实话，现代开发节奏飞快，工具又那么多，想要高效工作而不在各种应用间来回切换，这绝对是个关键优势。
MCP（模型上下文协议）服务器就是为此而生。它们在幕后默默工作，将网页抓取、设计预览、浏览器自动化，甚至文档转换等强大功能直接集成到你的 Cursor 编辑器中。
你不再需要频繁切换标签页或编写样板代码，而是拥有了智能、无缝的工具，完美融入你的工作流程。
这篇指南将介绍10个最优秀的开源 MCP，你今天就能开始使用它们来提升在 Cursor 中的开发效率。
1. Apidog MCP
Apidog MCP专为 API 开发者设计。它将 Cursor 等 AI 助手直接连接到你的 API 文档，让你能更智能、更快速地构建项目，无需切换标签页。
与通用的上下文插件不同，Apidog 专注于让 AI 即时访问你的 OpenAPI 规范、端点数据和架构详情。想要根据真实端点生成 TypeScript 接口或构建 Python 客户端？直接问 Cursor 就行——它已经了解你的 API 结构。
核心特性：
- 与 Apidog 项目、公开文档或本地 OpenAPI 文件同步
- 支持自然语言查询，比如"用户接口 /users 的响应结构是什么？"
- 本地缓存规范，实现快速的离线开发
- 保持 AI 建议准确且符合项目需求
在 Cursor 中配置 MCP
编辑 MCP 配置文件：打开 Cursor 编辑器，点击设置图标（右上角），从左侧菜单选择"MCP"，然后点击"+ Add new global MCP server"。
添加配置：在打开的 mcp.json 中粘贴以下配置。记得用你自己的 <access-token> 和 <project-id> 替换：
验证配置：在 Agent 模式下询问 AI 来测试连接：
当 AI 返回你的 Apidog 项目 API 信息时，说明连接成功。
Apidog MCP解决了 API 开发中最大的效率杀手之一：在文档和代码之间来回跳转。它将 API 规范转换为智能、可查询的知识库。
2. Browserbase MCP
概述： Browserbase MCP让 AI 助手能够在云浏览器环境中与网页交互，处理动态内容和复杂的用户交互。
核心特性：
- 云端浏览器会话管理
- 全页面和元素特定截图
- JavaScript 执行和 DOM 操作
- 并行浏览器实例支持多任务处理
这个服务器特别适合测试 Web 应用程序和自动化重复性网站交互。
要将 Browserbase 添加到 Cursor，首先从 browserbase.io 获取 API，然后将以下配置添加到你的 .cursor/mcp.json 文件中：
3. Magic MCP
Magic MCP将生成式 AI 功能直接集成到你的开发工作流中。它支持：
- 前端开发期间生成占位符图像
- 将文本转换为各种格式或样式
- 为文档生成内容摘要
- 从自然语言描述创建代码示例
Magic MCP 利用 OpenAI 的 API，为各种开发任务提供强大的 AI 驱动功能。
配置文件位置：
- Cursor:
~/.cursor/mcp.json - Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json - Cline:
~/.cline/mcp_config.json - Claude:
~/.claude/mcp_config.json
4. Opik MCP
Opik MCP将你的 AI 助手连接到实时网络搜索和知识探索。Opik 不依赖过时的上下文，而是允许开发者直接从互联网获取最新的见解、事实或参考资料，让 AI 在研究密集型任务中更加智能和有用。
核心特性：
- 实时网络搜索集成
- 外部内容摘要
- 支持引用的来源感知响应
- 适用于文档编写、事实核查和内容生成
这个服务器简化了机器学习实验的管理和可视化。
Cursor 集成
要与 Cursor IDE 集成，在项目目录中创建 .cursor/mcp.json 文件，配置如下：
用你的 Node.js 可执行文件路径替换 /path/to/node，用你的 opik-mcp 安装路径替换 /path/to/opik-mcp。同时用你的实际 Opik API 密钥替换 YOUR_API_KEY。
5. Figma Context MCP
Figma Context MCP将设计和代码连接起来，直接向你的编码助手提供 Figma 数据。它让开发者能够查询设计、理解布局，并基于现有设计生成 UI 代码——不再需要与设计团队频繁沟通。
核心特性：
- 访问 Figma 帧、图层和文本
- 将设计转换为组件代码（如 React、HTML/CSS）
- 分析间距、颜色和字体
- 识别视觉不一致或缺失元素
- 将 Figma 结构转换为可用于开发的见解
这种集成确保设计一致性并简化开发流程。
6. Pandoc MCP
Pandoc MCP为你的开发环境带来强大的文档转换功能。它支持在各种格式之间转换文档，例如：
- Markdown 转 PDF、HTML、DOCX 等
- 处理学术论文或研究笔记
- 从不同源材料生成报告
- 构建发布工作流
这个服务器对于处理各种文档格式的开发者来说非常宝贵。
要将 Excel MCP添加到你的 Cursor 配置中，请将以下内容添加到你的 .cursor/mcp.json 文件中：
7. Excel MCP
Excel MCP将你的电子表格转换为 AI 可访问的数据源。它让你的 AI 助手能够实时读取、查询甚至写入 Excel 文件，帮助你自动化报告生成、数据转换和直接在代码中实现逻辑。
核心特性：
- 读取和解析 Excel 工作表、行和公式
- 从电子表格数据生成可视化或摘要
- 程序化修改单元格和公式
- 将处理后的数据导出回 Excel
- 非常适合自动化重复性报告任务
这个服务器特别适合处理存储在 Excel 电子表格中的数据并生成报告。
要将 Excel MCP添加到你的 Cursor 配置中，请将以下内容添加到你的 .cursor/mcp.json 文件中：
8. Mindmap MCP
Mindmap MCP让你的 AI 助手能够访问结构化思维导图。在头脑风暴功能、规划架构或大纲文档时特别有用。助手可以读取、解释甚至建议修改思维导图，将原始想法转化为可执行的步骤。
核心特性：
- 导入和解释结构化思维导图
- 将可视化节点转换为结构化大纲或任务
- 维护逻辑层次结构用于规划和文档编写
- 在 AI 支持下协作发展概念
- 作为创意规划或产品范围界定的工具
这个工具帮助开发者有效组织想法和规划功能。
将以下内容添加到你的 .cursor/mcp.json 文件中：
9. Markdownify MCP
Markdownify MCP支持将各种内容格式转换为清洁、结构化的 markdown。它适用于：
- 将 HTML 内容转换为 markdown
- 清理文档
- 标准化内容格式
- 为基于 markdown 的平台准备内容
这个服务器简化了为 GitHub 或技术博客等平台准备内容的过程。
要将此服务器与桌面应用程序集成，请将以下内容添加到你的应用程序服务器配置中：
10. Tavily MCP
Tavily MCP专注于为你的 AI 助手提供高质量、精选的知识。它结合多个知识源并使用智能过滤，为你的助手提供更相关的信息——非常适合深度研究、代码参考或技术写作。
核心特性：
- 上下文丰富的知识检索
- 复杂主题的 AI 友好摘要
- 考虑来源权威性和可靠性
- 多源聚合（文档、博客、文章）
- 对研究密集型开发任务功能强大
按如下方式编辑配置文件：
如何为 Cursor 选择合适的 MCP
有这么多 MCP可选，为你的开发工作流选择合适的服务器可能会让人不知所措。以下是一些需要考虑的因素，帮助你做出最佳选择：
明确使用场景
不同的 MCP擅长不同的任务：
- Apidog 最适合使用 API 和 OpenAPI 文档的工作。
- Firecrawl 在网页抓取、浏览器自动化和多模态代理方面表现出色。
- Figma 非常适合设计到代码的工作流。
将服务器与你最常见的编码需求匹配。
开源 vs 托管
如果隐私是个问题或你需要更多控制：
- 选择 开源 MCP，如 Firecrawl、Apidog 和 AnyMCP。
- 托管选项很方便，但可能无法提供完全的透明度或本地缓存。
结论：简化你的开发工作流
将这些 MCP集成到你的 Cursor 环境中，能够显著提升你的开发工作流效率。减少上下文切换，将强大的工具直接引入你的 IDE，让你能够更专注于编码，而不是管理各种工具。
从 Firecrawl MCP开始是个明智的选择，因为它具有强大的网页抓取功能和强大的社区支持。
随着你越来越熟悉，探索其他服务器如用于浏览器自动化的 Browserbase 或用于生成式 AI 实用程序的 Magic MCP，可以进一步增强你的开发体验。